DevPrism vs Jellyfish vs Swarmia — Comparatif Engineering Intelligence 2026
By DevPrism Team
Le marché de l’Engineering Intelligence a explosé. Entre les plateformes legacy (Jellyfish, Pluralsight Flow) et la nouvelle génération (Swarmia, DevPrism, DX), comment choisir ?
Ce comparatif se base sur les informations publiques, la documentation officielle et notre connaissance approfondie du domaine.
Positionnement en une phrase
| Plateforme | Positionnement |
|---|---|
| Jellyfish | “Engineering Management Platform” — alignement business, allocation d’investissement |
| Swarmia | “Engineering Effectiveness” — focus développeur, métriques DORA + SPACE |
| DevPrism | “Agentic Engineering Intelligence Platform” — corrélation IA, agents autonomes, actions automatisées |
Grille de comparaison fonctionnelle
| Critère | Jellyfish | Swarmia | DevPrism |
|---|---|---|---|
| Métriques DORA | ✅ | ✅ | ✅ |
| Framework SPACE | ❌ | ✅ | ✅ |
| AI Impact (corrélation IA×Delivery) | ❌ | ❌ | ✅ |
| Agents IA natifs | ❌ | ❌ | ✅ (6 agents) |
| Workflows autonomes | ❌ | ❌ | ✅ (6 MAF) |
| Policy Engine (write-back) | ❌ | ❌ | ✅ |
| PR Intelligence | Basique | ✅ | ✅ (risk scoring) |
| DX Surveys | ❌ | ✅ | ✅ |
| MCP Server | ❌ | ❌ | ✅ |
| Intégrations Git | GitHub, GitLab | GitHub, GitLab | GitHub, Azure DevOps, GitLab |
| Jira / Linear | ✅ | ✅ | ✅ |
| SonarQube / Codacy | ❌ | ❌ | ✅ |
| Multi-tenant (SaaS B2B) | ✅ | ✅ | ✅ (RLS PostgreSQL) |
| Self-hosted | ❌ | ❌ | Roadmap |
| Langues | EN | EN | FR + EN (ES, DE roadmap) |
Pricing — Le point de divergence
| Jellyfish | Swarmia | DevPrism | |
|---|---|---|---|
| Modèle | Par développeur (enterprise only) | 22-42€/dev/mois | Per managed entity |
| Plan gratuit | ❌ | ❌ (trial 14j) | ✅ 10 entités |
| Prix public | Sur devis (estimé >50€/dev) | 22€ (Team), 42€ (Business) | 25€/dev + 10€/siège IA + 20€/agent |
| Facturation IA | N/A | N/A | ✅ Capture la valeur IA |
| Minimum | ~50 devs | 10 devs | 1 entité |
Pourquoi le modèle “per managed entity” change la donne
Dans un monde où les agents IA (Devin, Codex) produisent des commits et des PRs, un modèle “par développeur humain” sous-évalue la gouvernance nécessaire.
DevPrism facture par entité managée : humains (25€), sièges IA assistants (10€), agents autonomes (20€). Le revenu suit la valeur, pas le headcount humain.
Scénario 2026 : 10 devs + Copilot (10 sièges) = 350€/mois DevPrism vs 420€/mois Swarmia Business.
Scénario AI-heavy 2028 : 5 devs + 2 outils IA (10 sièges) + 3 agents = 285€/mois DevPrism. Swarmia ne sait même pas monitorer les agents.
Architecture technique
Jellyfish
- Backend Ruby/Python
- Focus data warehouse + BI
- Pas d’agents IA
- Actions limitées (notifications)
Swarmia
- SaaS moderne
- Working Agreements (policies légères)
- Pas de write-back sur les repos
- Pas d’agents autonomes
DevPrism
- .NET 9 + PostgreSQL + pgvector
- Architecture 3 couches (Macro/Micro/Control)
- 6 agents IA coordonnés par Microsoft Agent Framework (MAF)
- Policy Engine avec 3 niveaux d’autonomie
- Write-back multi-provider (GitHub, ADO, GitLab)
- MCP Server natif pour interopérabilité
Pour qui choisir quoi ?
| Contexte | Recommandation | Raison |
|---|---|---|
| Enterprise >200 devs, focus alignment business | Jellyfish | Vue C-suite, allocation investissement |
| PME 10-50 devs, developer-centric | Swarmia | Excellent UX, Working Agreements simples |
| Équipe AI-augmented, besoin de gouvernance IA | DevPrism | Seul avec AI Impact + Policy Engine |
| Multi-provider (GitHub + ADO + GitLab) | DevPrism | Identity resolution cross-provider |
| Besoin d’actions automatisées (pas juste dashboards) | DevPrism | Control Plane + agents MAF |
| Budget très serré, équipe < 10 | DevPrism (Starter gratuit) | 10 entités offertes |
Le facteur différenciant : les agents IA
C’est le point de rupture fondamental. Jellyfish et Swarmia sont des plateformes d’observation — elles montrent des métriques. DevPrism est une plateforme d’action — elle observe, comprend le pourquoi, et agit.
Exemples concrets :
- Une PR stagne 48h → l’agent PR Orchestration notifie le reviewer, puis reassigne si pas de réponse en 24h
- Le Lead Time augmente de 30% → l’agent Investigation identifie la cause root (surcharge de reviews sur 2 seniors)
- Un nouveau développeur arrive → le workflow Onboarding Assessment génère un rapport de montée en compétence après 30 jours
Aucun concurrent ne propose ce niveau d’autonomie.
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