DORA & SPACE Metriken
Deployment Frequency, Lead Time, MTTR, Change Failure Rate. Alles in Echtzeit von Ihren Providern synchronisiert.
The Agentic Engineering Intelligence Platform
KI-gestützte Entwickler liefern schneller. Aber zu welchem Preis?
Brechen Sie Ihre DevOps-Daten auf. Sehen & handeln Sie auf dem vollen Spektrum.
KI-Adoption, Delivery-Geschwindigkeit und Code-Gesundheit — korreliert und gesteuert in einer Plattform.
AI Impact Analytics
KI-ROI pro Entwickler, Team, Tool
6 KI-Agenten
Diagnose, Aktion, Orchestrierung
Abgestufte Autonomie
Von der Empfehlung zur Automatisierung — Sie bestimmen das Tempo
12 native Integrationen · 14 Tage kostenlos · DSGVO-nativ 🇪🇺
app.devprism.io
Ihre Engineering-Kommandozentrale — eine konsolidierte Ansicht für VP Engineering & CTO
Eine Plattform, volle Sichtbarkeit
Klicken Sie auf einen Bildschirm zum Vergrößern
AI Impact Spectrum
In 5 Minuten einsatzbereit
Keine Agenten zu installieren, keine Pipeline aufzubauen. Verbinden, visualisieren, handeln.
01
Verbinden Sie Ihre Tools
GitHub, GitLab, Jira, Azure DevOps, SonarQube, Linear, etc. — in unter 5 Minuten verbunden.
02
Sofortige Sichtbarkeit
DORA-Metriken, KI-Adoptionsraten, Code-Qualität — Dashboards leuchten sofort auf, ohne Konfiguration.
03
Lassen Sie Agenten handeln
Anomalie erkannt? Agenten untersuchen, identifizieren die Ursache und empfehlen nächste Schritte — auf der Autonomiestufe Ihrer Wahl.
Sehen · Verstehen · Handeln
DevPrism verwandelt Ihre Engineering-Daten in konkrete Entscheidungen — mit einer 3-Schichten-Architektur.
Sehen — Das Was
Konsolidierte Dashboards von 12 Anbietern. DORA, SPACE, AI Impact, Engineering, Quality — alles auf einen Blick.
Verstehen — Das Warum
KI-Agenten, die Ursachen ermitteln, und ein konversationeller Assistent für kontextualisierte Antworten in Sekunden.
Handeln — Die Aktion
Gesteuerte Richtlinien, die vorschlagen, Genehmigung anfordern oder autonom handeln — jede Entscheidung in einem vollständigen Audit-Trail protokolliert. Write-back zu GitHub, ADO, GitLab.
50% mehr Code produziert. Aber ist er 50% besser?
Vom Insight zur Aktion — automatisch
DevPrism zeigt nicht nur Zahlen — es erklärt das Warum und löst die Aktion aus.
6 KI-Agenten + 6 Workflows
Root-Cause-Analyse, Quality Guardian, PR Orchestration, Capacity Planning, DevPrism Agent — plus 6 autonome Workflows.
AI Impact — Was uns unterscheidet
Korreliert KI-Adoption (Copilot, Cursor, Claude Code, Codex) mit Delivery-Geschwindigkeit und Qualität. Misst den echten KI-ROI pro Dev/Team.
Control Plane
Policy Engine mit abgestufter Autonomie: Suggest → ActWithApproval → AutoAct. Multi-Provider Write-back (GitHub, ADO, GitLab).
PR Intelligence
Risk Scoring, Blocker-Erkennung, Stale-PR-Alerts, PR Auto-Orchestrierung — erkennen Sie Engpässe, bevor sie Ihre Cycle Time verlangsamen.
12 Native Integrationen
GitHub, Azure DevOps, GitLab, Jira, Linear, SonarQube, Codacy, Copilot, Cursor, Devin Desktop, Claude Code, Codex und mehr.
MCP Server — IDE-Integration
Fragen Sie Ihren Code-Assistenten nach DORA-Metriken, aktiven Alerts oder Qualitätsregressionen. 23 Tools via Model Context Protocol — untersuchen und handeln ohne Kontextwechsel.
Bring Your Own LLM (BYOK)
Leiten Sie jeden KI-Agenten, Workflow und Chat an Ihren eigenen LLM-Anbieter — OpenAI, Azure, Anthropic oder Mistral. Ihr verschlüsselter Schlüssel, Ihre Daten, Ihr Vertrag. Ein Alleinstellungsmerkmal, das kein Wettbewerber bietet.
KI zerstört nichts. Blinde Flecken schon.
Eine Plattform, volle Transparenz
Alles, was VP Engineering, CTOs und Engineering Manager brauchen, um datengetrieben zu führen — ohne Micro-Management.
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Native Integrationen
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Koordinierte KI-Agenten
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Automatisierungsrichtlinien
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Funktionale Module
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Autonomiestufen
Für jeden Engineering-Leader konzipiert
Eine Plattform, vier Perspektiven. Wählen Sie Ihre Rolle.
"Der Vorstand fragt nach dem KI-ROI. Sie haben keine Zahlen."
DevPrism korreliert KI-Adoption mit Delivery-Geschwindigkeit und erstellt Board-ready Reports mit echten Daten.
Board-fähiger KI-ROI in zwei Stunden
Warum wir DevPrism gebaut haben
Wir sind Engineering-Leader, die das Problem selbst erlebt haben — null Sichtbarkeit auf den realen KI-Impact, verteilte Daten, kein umsetzbarer Insight.
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Der blinde Fleck, auf den wir immer wieder stießen
Jedes Team, das wir geleitet haben, hat KI-Coding-Tools eingeführt. Die Produktivität fühlte sich besser an — aber als wir den ROI belegen sollten, hatten wir nichts. Kein Dashboard verband KI-Nutzung mit Delivery-Ergebnissen.
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12 Tools, null vereinheitlichte Sicht
GitHub, Jira, SonarQube, Copilot, Linear — Daten überall, Insights nirgends. Wir verbrachten Stunden mit Spreadsheets, um grundlegende Fragen zu Velocity und Qualität zu beantworten.
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Von Metriken zu autonomem Handeln
Dashboards allein bewegen nichts. Wir haben Agenten entworfen, die Ursachen untersuchen und handeln — auf dem Autonomielevel, das Sie wählen. Beobachten, vorschlagen oder auto-beheben.
Von Engineering-Leadern gebaut, für Engineering-Leader.
Die eigentliche Frage ist nicht "Sind meine Devs schneller?" — sondern "Ist meine Organisation klüger?"
Ihre KI-Reise, in Ihrem Tempo
5 Autonomiestufen — schalten Sie jede frei, wenn Ihr Team bereit ist.
0–1
Verfügbar Beobachten
Echtzeit-Übersichten & Metriken
▲ Wo die meisten Lösungen aufhören 2
Verfügbar Analysieren
KI-Agenten diagnostizieren Ursachen
3
Verfügbar Empfehlen
Agenten schlagen konkrete Maßnahmen vor
4
Verfügbar Steuern
Richtlinien + Rückschreibung + autonome Ausführung
5
Demnächst Handeln, justieren & lernen
Die Plattform handelt, misst ihre Wirkung und verbessert sich laufend
Phase 5 — in Arbeit
- Self-Tuning Engine
- KI-Code-Review
- Agent-to-Agent-Protokoll
Sie bestimmen das Tempo — jede Stufe wird freigeschaltet, wenn Ihr Team bereit ist.
Bereit, das Warum zu verstehen?
14 Tage kostenlose Testversion mit allen Pro-Funktionen. Setup in 5 Minuten. Keine Kreditkarte.